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徐州深挖“大数据”潜能,以云计算装备技术服务为传统工业振兴注入新动能

徐州深挖“大数据”潜能,以云计算装备技术服务为传统工业振兴注入新动能

在数字化浪潮席卷全球的今天,传统工业城市的转型与振兴,离不开新技术的赋能。作为老牌工业基地,江苏省徐州市正以前瞻性视野,积极拥抱数字变革,通过深挖“大数据”潜能,大力发展云计算装备与技术服务业,为传统工业的转型升级与高质量发展注入了强劲的新动能。

一、 数据筑基:激活传统工业沉睡资源
徐州拥有深厚的工业底蕴,装备制造、工程机械、能源化工等产业基础雄厚。在传统生产模式下,海量的生产数据、设备运行数据、供应链数据往往处于“沉睡”状态。徐州通过构建工业大数据平台,推动企业“上云用数赋智”,将这些分散、孤立的数据资源汇聚、整合、分析。通过对生产流程的实时监控与优化、对设备状态的预测性维护、对市场需求的精准研判,大数据技术正帮助企业降本增效、提升产品质量与市场响应速度,让传统生产变得更为“聪明”和高效。

二、 云上赋能:云计算装备与技术服务的核心支撑
深挖大数据潜能,离不开强大的算力支撑与灵活的服务模式。徐州着力发展云计算装备产业,鼓励和引进服务器、存储设备、网络设备等硬件制造与集成企业,夯实数字基础设施的“硬实力”。积极培育和聚集云计算技术服务商,为企业提供包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)在内的全方位云服务。通过公有云、私有云或混合云部署,企业可以按需获取计算、存储和软件能力,避免了自建数据中心的高昂成本与运维复杂性,能够更专注于核心业务创新。云计算已成为承载工业大数据应用、驱动工业互联网发展的关键引擎。

三、 融合创新:催生新模式、新业态、新产业
“大数据+云计算”与传统工业的深度融合,正在徐州催生一系列变革。在工程机械领域,通过设备联网与云端数据分析,实现了远程运维、智能调度和租赁服务模式创新;在钢铁、化工等高耗能行业,利用数据建模与云仿真优化能耗,推动绿色制造;在供应链领域,基于云平台的协同系统,提升了产业链的透明度和韧性。这一进程也反向拉动了本地大数据、人工智能、工业软件等新兴数字产业的发展,形成了“传统产业升级”与“新兴产业培育”相互促进的良性循环。

四、 生态构建:营造适宜数字化转型的沃土
徐州的实践表明,技术赋能离不开良好的产业生态。当地政府通过规划引导、政策支持、园区建设、场景开放、人才引进等多措并举,积极构建有利于大数据与云计算发展的生态环境。例如,打造大数据产业园、云计算中心等载体平台,举办数字化转型对接活动,支持校企合作培养复合型数字工匠,为传统工业企业与数字技术服务商搭建桥梁。这种全方位的生态营造,正加速技术、资本、人才、数据等要素在徐州集聚与互动。

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从“挖煤炼钢”到“挖数据、算未来”,徐州正以“大数据”为矿藏,以“云计算装备与技术”为利器,走出一条富有特色的传统工业城市数字化转型之路。这不仅是技术工具的简单应用,更是一场涉及生产方式、组织模式和商业形态的深刻变革。通过持续深挖数据价值,强化云服务能力,徐州有望在振兴传统工业的抢占未来产业竞争制高点,谱写老工业基地焕发新生的精彩篇章。

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更新时间:2026-01-12 05:41:19

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